帶小baby 去日本玩得心得

我覺得帶小baby出國玩最重要的是要有很厲害的老婆

我覺得我老婆超厲害的 行程都是她排的 老婆真是太讚了~

這次去我岳母也有一起去 這是一個有老弱婦孺的組合 我就是那個弱

就跟著老婆走 我就負責揹小孩跟或是推嬰兒車

講講帶小baby時食衣住行的部分

首先講講食

坐飛機時有小baby飛機餐 就是類似馬鈴薯泥那種的

當然就是輪流吃 就是一個人抱(其實固定)小孩

我餵她吃飯時還要小心她蓋我火鍋

那一般餐廳吃飯大概也是這樣的模式

然後也會找有沒有適合她吃的副食品 水果啊 稀飯啊

那行程也要注意一下 何時要餵奶

然後善用嬰兒鎮定劑=>>嬰兒牙餅

我覺得大部分人怕帶小孩出門就是怕吵鬧

然後會覺得會給旁人製造麻煩 => 感覺會有壓力

反正小孩會鬧 大概就是空虛 寂寞 冷 肚子餓

有的時候 用一些牙餅可以讓她轉移注意力

讓你可以好好地坐JR國鐵~

有時候 坐在嬰兒車太久 覺得無聊

推一推 她的注意力又被轉移了 又不吵了

那注意補充水分 其他都跟在台灣一樣

不過因為我算是很常帶小baby出門的人

我媽常說我不出門就會渾身不自在

所以常在外面的餐廳吃飯 所以還好

衣:

穿的都跟台灣一樣 早晚溫差大加件外套

另外我幫她買了一件和服 我覺得好可愛喔

住:

日本的旅館都超小的 行李箱打開之後都會卡卡的

沒有嬰兒床 但是優點是雙人床一定都是靠牆

腳的地方大概也快要靠牆了 所以嬰兒睡靠牆是還好

晚上小baby是跟岳母睡 我跟老婆幫小baby洗好澡

餵完睡前180cc的奶後再送去給岳母照顧

行:

日本的大眾運輸工具其實很方便

大部分的地鐵、車站嬰兒車都可以搭電梯一路推下去

但是有兩個地方不行 一個是京都公車下車出口

我在京都的公車都是從後面上 前面下

後面的入口很大 但是前面可能是卡到收票機

所以出口就比較小 幸好我這台嬰兒車很好收

所以下車時 就是老婆背一下小孩 我拿嬰兒車就下去

還有就是市營鐵路 那個入口蝴蝶閘門跟台鐵長得一模一樣

但有些出入口就是很窄過不去 請認命的把小孩抱起來

那觀光景點的部分 如果是寺廟的外面 清水寺就幾乎可以推上去

天龍寺內部就是要脫鞋 那小孩就是用背的

姬路城本身是城堡 城堡就是要易守難攻 所以走到天守閣之前峰迴路轉

姬路城的天守閣裡面是木造6層樓梯

大家請趁年輕 膝蓋好的時候背小baby爬上去

寧寧小徑是一個風景優美的日式小路 但是階梯很多

那個時候我們把小baby背起來 嬰兒車拿來當購物車放東西

結果下階梯的時候 東西還掉在路上 感謝日本國中生幫我們撿起來

金閣寺的路階梯很多 嬰兒車可以推 但是後來懶得推 我就收起來

然後我一邊背小孩一邊拿嬰兒車 突然一個老美幫我拿嬰兒車

我說他:"you are gentleman" 他回我:"you are good dad"

這也是有趣的回憶

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其實家族旅遊也不錯 可以增進家人情感

但是人跟人相處還是需要智慧跟體諒

旅遊總是會遇到突發狀況或是誤判

好比說買東西要在哪裡買

我們最後一天要在京都車站買一些和果子

想說先吃飯 吃完再買 沒想到日本很多百貨公司只開到2030

因為台灣百貨公司都開到2200 沒特別注意他們的比較早休息

所以就會很嘔 不過出來玩 就是放空沉澱 我覺得也不很刻意計較

幸好最後在關西空港時在免稅店大肆收購買齊了

還有日本餐廳的吸菸區其實跟本跟非吸菸區分混再一起

你放一個屏風是可以隔離甚麼啊? 煙灰分子的平均自由徑是很長嗎?

然後出菜又慢的時候 就會覺得很煩燥

但是在姬路城的時候

偶然聽到日本歐巴桑會對我女兒說 "かわいです" (好可愛啊)

心裡會竊喜~我女兒的可愛是國際認證的 哈哈哈~

坐公車去金閣寺車程很長時 我把她放在嬰兒車上

看到她一直偷看我 一直偷抓我的手 心都融化了

看看日本的優點 想想台灣

台灣有她的好跟壞 我也過了那種岩倉使節團的那種

始驚、中醉、終狂的情感

也不會覺得外國甚麼都好 台灣也是有他的美好

希望大家可以一起讓台灣更好

[技術分析] 移動平均(MA)與指數移動平均(EMA)

簡單移動平均

        移動平均通常是指簡單移動平均 (Simple Moving Average; SMA)，就是股票每天都有很多起起伏伏，真正的趨勢會被雜訊給掩蓋，所以我們把前幾天的股價一起拿出來平均，常用的有5日平均(MA5)、20日平均(MA20)、60日平均(MA60)，如下圖所示。

簡單移動平均公式
$$ SMA = { p_1 + p_2 + p_3  +\cdots + p_{n-1} \over n } $$
$p_1$是今天的價格
$p_2$是昨天的價格，也就是前1天的價格。
$p_3$是前天的價格，也就是前2天的價格。依此類推。
$p_{n-1}$是前n天的價格。

指數移動平均

        指數移動平均(Exponentional Moving Average)一個比較特別的概念，就是考慮不同時期的的價格對現在的影響，是指數遞減的。就像是國中失戀、高中失戀、大學失戀對現在的你來說，越近的越痛。也就是之前的股價依照經過的天數，越靠近現在的權重越重，而每一天是以幾何級數或是稱指數關係遞減。他有一個很酷的遞迴表示法。

$$\text{EMA}_{\text{today}} = \text{EMA}_{\text{yesterday}} + \alpha \times(\text{price}_{\text{today}} - \text{EMA}_\text{yesterday})$$

當然乍看這條公式，根本看不出，這裡哪裡有指數關係呢？我們可以舉幾個例子。
$\text{EMA}_1 = \text{EMA}_2 + \alpha \times(\text{price}_1 - \text{EMA}_2)$
$=\alpha\times\text{price}_1 + (1-\alpha )\times\text{EMA}_2)$

$EMA_1$是今天的指數移動平均
$EMA_2$是昨天的指數移動平均，依此類推

$price_1=p_1$是今日的價格
$\alpha$是平滑係數，是小於1的參數。

$\text{EMA}_1$
$=\alpha\times\text{p}_1 + (1-\alpha )\times\text{EMA}_2)$
$=\alpha\times\text{p}_1 + (1-\alpha )\times[\alpha\times\text{p}_2 + (1-\alpha )\times\text{EMA}_3]$
$=\alpha\times[\text{p}_1 + (1-\alpha )\times\text{p}_2]-(1-\alpha)^2\times\text{EMA}_3$

有沒有找到甚麼規則呢?
那這個關係可以一直寫下去，最後就會變成這樣，
$\text{EMA}_1$
$=\alpha\times[\text{p}_1 + (1-\alpha )\times\text{p}_2+ \cdots + (1-\alpha )^{n-1}\times\text{p}_n]-(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$
就會發現，每多一天，價格的權重就會多乘$(1-\alpha )$，成指數關係，公比是$(1-\alpha )$。
而因為平滑係數小於1，所以如果考慮很長的一段時間，最後一項也就是，一減平滑係數的n+1次方再乘指數移動平均價格($(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$)幾乎可以忽略。所以我們今天的指數移動平均價格就變成是
$\text{EMA}_1=\alpha\times[\text{p}_1 + (1-\alpha )\times\text{p}_2+ \cdots + (1-\alpha )^{n-1}\times\text{p}_n]$

每一天我們都可以問之前的股價是多少，可以一直問，問的無窮無盡，但是我希望如果可以的話，我想知道大概需要往前推算幾天，就可以涵蓋86%的權數。86%這個數字也不是亂挑的，他是1-$e^{-2}$，所以要怎麼算呢?

假設加了N天可以有86%的權數，

$$\frac{\alpha \times \left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2+\cdots +(1-\alpha)^N \right)} {\alpha \times \left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2+\cdots +(1-\alpha)^\infty \right)}= 1-e^{-2}=0.86$$

左邊利用等比級數的公式化簡，可以發現簡化如下：
$$1-(1-\alpha)^{N+1}=1-e^{-2}$$，
這個時候， 在1697年 Johann Bernoulli寫出了一個有趣的公式可以解決這個問題，
$$\exp(x) = \lim_{n\to\infty}\left(1 + \frac{x}{n}\right)^{n}$$
有沒有很熟悉? 所以我們令
$$\alpha=\frac{2}{N+1}$$
，就會發現如果N不太小的時候，$1-(1-\alpha)^{N+1}$就會滿接近0.86的。
所以為了讓權數接近0.86，我們希望$\alpha=\frac{2}{N+1}$，
實際試看看N=12以及N=26，發現帶入$1-(1-\alpha)^{N+1}$分別等於0.886跟0.875，很接近我們的目標，所以很夠用了。那弄懂指數移動平均，很多線圖的由來你大概就懂了。

那你會說EMA很難算我不知要怎麼算，那我教你兩種方法，
法一
在yahoo股市的技術分析指標選MACD，指道你想要的那天股價，中間就會有一排寫EMA12、EMA26囉。

法二

[技術分析] 如何看KD線(快/慢速隨機線)與威廉指標

    我以後要教育我的子女做投資，所以我想現在來編教材，這樣以後要教的時候就很簡單。

以下節錄維基百科：

隨機指標（Stochastic Oscillator，KD），原名%K&%D，是技術分析中的一種動量分析方法，採用超買和超賣的概念，由喬治·萊恩（George C. Lane）在1950年代推廣使用。指標通過比較收盤價格和價格的波動範圍，預測價格趨勢逆轉的時間。「隨機」一詞是指價格在一段時間內相對於其波動範圍的位置。

一、未成熟隨機值公式

一、先計算出「未成熟隨機值」（Raw Stochastic Value，RSV）：
$$ RSV=\frac{C_n-L_n}{H_n-L_n}\times{100}\% $$

【註】
$n$：是經過的交易期間（一般訂為9日，yahoo股市也是9日，所以會寫成K9、D9、J9）；
$\begin{smallmatrix}C_n\end{smallmatrix}$：是第n日的收盤價；
$\begin{smallmatrix}H_n\end{smallmatrix}$和$\begin{smallmatrix}L_n\end{smallmatrix}$：分别是過去$n$日内的最高價和最低價，一般以9日為基準。

如下圖：

未成熟隨機值（RSV），跟威廉指標有互補關係，兩者相加為1。

二、威廉指標公式

$$W\%R = \frac {H_n - C_n}{H_n - L_n} \times 100\%$$

【註】
$n$：是交易者設定的交易期間（yahoo使用9天）；
$\begin{smallmatrix} C_n \end{smallmatrix}$：第n日的最新收盤價；
$\begin{smallmatrix} H_n \end{smallmatrix}$：是過去n日內的最高價（如9天的最高價）；
$\begin{smallmatrix} L_n \end{smallmatrix}$：是過去n日內的最低價（如9天的最低價）。

$$ RSV+W\%R =\frac{C_n-L_n}{H_n-L_n}+\frac{H_n-C_n}{H_n-L_n}=\frac{H_n-L_n}{H_n-L_n}=1$$

三、當日的K值和D值公式：

K值是RSV值的3日指數平滑移動平均、D值是K值的3日指數平滑移動平均；

$K_n = \alpha \cdot RSV_n + (1-\alpha) \cdot K_{n-1}$
$D_n = \alpha \cdot K_n + (1-\alpha) \cdot D_{n-1}$

【註】
1.一般設定$\alpha$=1/3，$\alpha$是平滑係數，現在在股市中都約定成俗的使用1/3。
2.$\begin{smallmatrix}RSV_n\end{smallmatrix}$，為當日的RSV值；$\begin{smallmatrix}K_n, D_n\end{smallmatrix}$，為當日K值和D值；$\begin{smallmatrix}K_{n-1}, D_{n-1}\end{smallmatrix}$，為前一日的K值和D值。
3.若無前一日K值或D值，可以50%代入計算。

K值為「快速平均值」，反應較靈敏；D值為「慢速平均值」，反應較不靈敏。若K值＞D值，表示處於漲勢；反之，則處於跌勢。K值和D值，數值皆介於0%~100%之間，50%為多空平衡位置，80%以上為「超買區」（Overbought Zone），多頭強勢；20%以下為「超賣區」（Oversold Zone），空頭強勢。

如果KD值小於20，K線反轉向上摜破D線，稱為黃金交叉，是買入訊號。
如果KD值大於80，D線反轉向下摜破K線，稱為死亡交叉，是賣入訊號。
以0050為例，每次這樣的操作可以穩賺波段2-3%，明確的黃金死亡交叉一年發生約5次，如果本金大的話可以嘗試這樣操作，但是不太可能每次都可以買在最低點，賣在最高點，投資最重要的就是不要虧錢，所以穩健一點也不是壞事。

另外，一般在介紹KD時，往往還附帶一個J指標。J指標的計算公式為：

三、當日的J值公式和3K-2D：

$ J_n = 2 \cdot D_{n-1}-3 \cdot K_n $
實務上我不太會使用....我也不會看....

台南民綠園土地銀行柱子上方的臉是???

我其實一直很困惑那是誰, 所以我今天在去好好的調查一下, 

我發現每個柱子的臉都一樣, 然後研究了一下日本的民間信仰, 

最後終於得到結論....

原來他是日本七福神中的惠比壽天!!!!

以下取自維基百科.

惠比壽

惠比壽（亦稱惠比須、夷，日語：えびす）是日本神話中的海神，屬於七福神之一，也是七福神中唯一一個日本固有神明。常見的形象是頭戴烏帽子、身穿狩衣、右手持釣竿、左手抱鯛魚的姿態。

關於惠比壽的來源有著不同的說法。一種說法認為，日本神話中的創世神伊奘諾尊和伊奘冉尊因結婚儀式錯誤而生下了畸形兒蛭子並將其遺棄，後來被奉為夷三郎大明神，也就是惠比壽。^[1]

惠比壽原先是漁民信仰的海上守護神，後來由於海運的興起而成了商業神、財神，到14、15世紀演變為了民眾的一般信仰。

實用生活技能--72法則

今天要來教大家一個計算複利的法則，我們稱為72法則。

定義：就是假設年複利率是8%，經過了72/8=9，也就是九年會變成兩倍。

實例一：假設把錢存在銀行，每年配息2%，根據72法則。72/2=36 也就是大約36年，存在銀行的錢會翻倍。

實例二：假設把錢存在買中華電信(2412)，每年現金股利6%，配到的現金再去買中華電，根據72法則。72/6=12 也就是大約12年，你有中華電信的價值會翻倍。

簡單推導：

作圖：

如何在Blogger上打Latex的數學符號

Inline type 使用1個美金符號!!
$ \frac{a}{b}$
Display type  使用2個美金符號!! 並且置中。
$$ \frac{a}{b}$$

範例

The Lorenz Equations

$$
\begin{aligned}
\dot{x} & = \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = -\beta z + xy
\end{aligned}
 $$

A Cross Product Formula

$$

\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =  \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} &  \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
\frac{\partial X}{\partial v} &  \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix}
$$

使用方法
版面配置=>新增小工具=> [HTML/Javascript]
標題可打可不打，我是打上MathJax，打的話就會在右上角出現MathJax。
然後把下面指令貼入內容

<script type="text/x-mathjax-config">
  MathJax.Hub.Config({tex2jax: {inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']],
                       displayMath: [['\\[','\\]'], ['$$','$$']]}});
  blogger.ui().viewType_.prototype.onRenderComplete=function(){MathJax.Hub.Queue(['Typeset',MathJax.Hub])};
</script>
<script type="text/javascript"
  src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML">
</script>

之後只要在要打的數學符號前面加上錢字號即可了囉!!

http://www.mathjax.org/

2013/01/05 新的開始

上次寫blog 是5年前的事了，我以為我的帳號已經被砍掉了，沒想到還在啊!
聽說blogger 現在可以使用Latex的數學語法，這真的是太好了。